2026年6月27日，第七届“数理基础学科与矿业能源类学科”交叉论坛在中国矿业大学（北京）学院路校区逸夫楼1537成功举办。本次论坛由理学院主办，数学与能源交叉研究中心、物理交叉创新研究中心承办，旨在推动数理基础学科与矿业能源等优势工科的深度交叉融合，促进学科之间的交流与合作。来自中国农业大学、北京邮电大学、北京理工大学、中国科学院数学与系统科学研究院、北京市大数据中心以及我校的多位专家学者应邀作学术报告，理学院师生参加了本次论坛。论坛开幕式由理学院院长李再兴教授主持。李再兴在致辞中表示，学科交叉是当前学术研究的重要发展趋势，数理基础学科与矿业能源类学科的深度融合，对于推动科技创新和解决行业实际问题具有重要意义。他希望通过本次论坛，进一步促进跨学科交流，激发新的研究思路与合作机会。本次论坛共安排了九场高水平学术报告,比如来自中国农业大学徐义田教授以“稀疏学习及其安全筛选方法”为题，介绍了针对样本稀疏、特征稀疏等模型的优化理论与安全加速方法；我校蒋金豹教授作了题为“成像光谱矿石智能精细分选技术与灾害监测”的报告；北京邮电大学杨建奎教授围绕“Several Topics on Queueing System”分享了排队系统领域的前沿研究成果；北京邮电大学郭永江教授以“强逼近分析方法与排队网络的渐近震荡性”为题，详细阐述了强逼近分析方法在随机排队网络中的应用；北京市大数据中心章敏高级工程师作了题为“复杂系统下的数据治理探索”的报告；我校张奇博士围绕“电力电子主导能源系统的优化、稳定性与分段动力学问题”分享了最新研究成果；北京理工大学邓晨曦博士以“Stability for Abstract Thermoelastic Systems Following Cattaneo’s Law”为题作学术报告，以及中国科学院数学与系统科学研究院雷子伊博士作了题为“Fully discrete schemes and Lp-strong convergence orders for the SPDE driven by Levy noise”的报告。最后，我校马妍教授团队以“污染场地修复及风险管控”为题介绍了相关研究进展。

报告结束后，会专家学者和师生围绕数理基础学科与矿业能源领域的交叉融合展开了深入讨论，现场气氛热烈。本次论坛的成功举办，为数理基础学科与矿业能源类学科的深度交叉融合搭建了良好的交流平台，对于推动相关学科协同创新、培养跨学科人才以及服务国家能源发展战略具有重要意义。