报告题目: 稀疏学习及其安全筛选方法
报告人: 徐义田
报告日期：6月27日 星期六
报告时间：9：00-9：40
报告地点：逸夫楼1537
报告摘要：大数据背景下如何提高稀疏学习模型的训练速度是一个亟需解决的问题。针对样本稀疏、特征稀疏以及样本与特征双稀疏模型，基于优化理论分别构建安全的加速方法，在保证模型泛化性能不变的情况下极大提高模型的运算速度；同时将该方法推广到更复杂的张量数据类型。最后在糖尿病的医疗诊断中取得较好的效果。
