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2026.06.27. 郭永江,教授,北京邮电大学,第七届“数理基础学科与矿业能源类学科”交叉论坛
发布时间: 2026-06-26 13:42 作者: 点击: 2

报告题目:强逼近分析方法与排队网络的渐近震荡性

报告人: 郭永江

报告日期:6月27日 星期六

报告时间:10:30-11:10

报告地点逸夫楼1537

报告摘要:更新过程的渐近震荡性表现为围绕其均值函数的扰动,且随时间增加,扰动愈来愈大。强逼近分析方法就是来刻画这种扰动在极限意义下的精确值。强逼近分析方法是建立在更新过程的基础上,借助于更新过程的流体逼近和强逼近作为工具,求解更新过程的重对数律来描述其渐近震荡性。更新过程是非马氏随机排队网络建模的一个基本工具,基于此,强逼近分析方法可以很好地应用于此类随机排队网络的分析中。此报告我们将利用此分析方法,分析一些排队网络中的行为指标,比如,队长过程、负荷过程、忙期过程、闲期过程等的渐近震荡性,讨论此方法在具体排队网络分析中的可行性和困难。