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    王丽



    王丽

     

    民族:汉      性别:女    职称:副教授

    出生年月198512月  Emaillilyw1218@sina.com

     

    个人履历

    120144~ , 中国矿业大学(北京)理学院  教师

    220089~ 20143月,北京理工大学数学与统计学院,硕博连读,专业方向:应用数学,数理统计

    320049~ 20086月,北京理工大学理学院,学士,专业:数学与应用数学

     

    教学课程

    本科生课程:高等数学A1、线性代数、概率论与数理统计、多元统计与统计软件、多元统计与统计软件课程设计、数理统计、软件实训3

    研究生课程:数理统计、高等统计学

     

    学术研究

    研究方向:多重假设检验、多重比较、变量选择

     

    主持或参加科研项目

       1. 中央高校基本科研业务费 (2015QS032020YQLX04)2015年至今,主持。

    2. 国家自然科学基金数学天元青年基金 (11626227),多重假设检验中的k-FWER控制,2017.01-2017.12,主持。

    3. 国家自然科学基金面上项目 (11671398),混合模型的方差元素检验及函数型混合模型研究,2017.01-2020.12,参加。

    4. 国家自然科学基金面上项目(11471035),基于似然函数的统计推断,2015.01-2018.12,参加。

    5. 国家自然科学基金面上项目(11071015),统计假设检验的p-值,2011.01-2013.12,参加。

     

    学术论文:

    (1) Li Wang. Weighted multiple testing procedure for grouped hypotheses with k-FWER control. Computational Statistics, 2019, 34(2): 885-909

    (2) Li Wang. Adaptive procedure for generalized familywise error rate control. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2017, 46(10): 8140–8151

    (3) Li Wang, Xingzhong Xu. Consistent variable selection via the optimal discovery procedure in multiple testing. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2017, 46(13): 6303-6322

    (4) Li Wang, Xingzhong Xu, Yong A. New multiple testing method under no dependency assumption, with application to multiple comparisons problem. Statistical Papers, 2016, 57(1): 161-183

    (5) Guimei Zhao, Xingzhong Xu, Li Wang. The adaptive calibration of testing p-values. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2016, 45(4): 922-932

    (6) Li Wang, Xingzhong Xu, Bonferroni-type plug-in procedure controlling generalized familywise error rate. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2015, 44(14): 3042-3055

    (7) Li Wang, Xingzhong Xu, Global testing method for clustering means in ANOVA. Journal of the Korean Statistical Society, 2014, 43(3): 381-392

    (8) Li Wang, Xingzhong Xu, Step-up procedure controlling generalized family-wise error rate. Statistics & Probability Letters, 2012, 82(4): 775-782